Sự phát triển của công nghệ trong chuẩn đoán hình ảnh y tế

Sự phát triển của công nghệ trong chuẩn đoán hình ảnh y tế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút sự quan tâm toàn cầu với tiềm năng cách mạng hóa các doanh nghiệp và ngành công nghiệp, đặc biệt là trong khoa học y tế. Các bác sĩ của Bumrungrad sử dụng AI, Dữ liệu lớn, Genomics và Sức khỏe Khoa học để cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe toàn diện, mang lại các phương pháp điều trị tốt nhất có thể đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn quốc tế.


Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút sự quan tâm toàn cầu vì nó có thể cách mạng hóa các doanh nghiệp và ngành công nghiệp, đặc biệt là trong khoa học y tế. AI đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng lực y tế.

 

Bumrungrad là một trong những bệnh viện hàng đầu ở Thái Lan về việc áp dụng công nghệ y tế mới nhất. Chúng tôi nghiên cứu và sử dụng công nghệ y tế tiên tiến bao gồm AI, Big Data, Genomics và Scientific Wellness. Các bác sĩ và chuyên gia chăm sóc sức khỏe đa ngành của chúng tôi sử dụng những thông tin này để cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe toàn diện, mang lại những phương pháp điều trị tốt nhất có thể đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn quốc tế.

 

Gần đây, Bumrungrad đã áp dụng Radiology AI, hỗ trợ các bác sĩ X quang trong việc sàng lọc, phân tích và xác định vị trí các bất thường trong phổi và phát hiện các giai đoạn sớm của ung thư vú. Thuật toán học sâu bức xạ AI tạo thành các mạng lưới thần kinh nhân tạo lớn để bắt chước cách bộ não con người và hệ thống thần kinh hoạt động. Do đó, Radiology AI cung cấp hình ảnh và giải thích chính xác hơn so với các hình thức học máy khác, vốn chỉ thực hiện các tác vụ dựa trên dữ liệu trong quá khứ. Hơn nữa, Radiology AI có thể thực hiện phân tích dữ liệu sâu hơn và đã được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ phê duyệt vào năm 2021. Radiology AI ổn định, chính xác và nhanh chóng vì nó sử dụng Microsoft Azure, một nền tảng điện toán đám mây được quốc tế công nhận.

 

Hiện tại, Bumrungrad đang tích cực sử dụng Radiology AI trong kiểm tra sức khỏe, phòng chăm sóc đặc biệt, phòng cấp cứu, v.v. Có hai cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo X quang. Thứ nhất, X quang INSIGHT CXR phân tích trung bình 100.000 hình ảnh X quang phổi mỗi năm. Thứ hai, X quang INSIGHT MMG hỗ trợ phân tích hình ảnh chụp nhũ ảnh để phát hiện ung thư vú. Thông qua AI, Bumrungrad hướng tới mục tiêu mang đến một hành trình ý nghĩa cho bệnh nhân bằng cách phát hiện ung thư kịp thời. Với chuyên môn của các bác sĩ X quang, X quang AI sẽ hỗ trợ thêm cho Bumrungrad trong việc thúc đẩy đổi mới y tế mang tính đột phá quốc tế.

 

Hãy liên hệ với chúng tôi để nhận được tư vấn cụ thể:

Hotline: +84 85 775 1666

Tin liên quan

Câu Hỏi Thường Gặp: Sàng Lọc Ung Thư tại Bệnh viện Quốc tế Bumrungrad (Loạt bài CancerCheck)
Câu Hỏi Thường Gặp: Sàng Lọc Ung Thư tại Bệnh viện Quốc tế Bumrungrad (Loạt bài CancerCheck)

Phát hiện sớm cứu sống. Những câu hỏi phổ biến nhất của bạn về sàng lọc ung thư - đã được giải đáp. Ai nên được sàng lọc, tần suất bao lâu, gói nào phù hợp với bạn và các bước tiếp theo cần làm.

Đọc thêm >
Ung thư phổi: Phát hiện sớm, tăng cơ hội vượt qua
Ung thư phổi: Phát hiện sớm, tăng cơ hội vượt qua

Ung thư phổi vẫn là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong do ung thư trên toàn thế giới, bao gồm cả ở Thái Lan. Bệnh chủ yếu ảnh hưởng đến người lớn tuổi và những người có yếu tố rủi ro cao như hút thuốc và ô nhiễm không khí. Ung thư phổi thường được gọi là "căn bệnh thầm lặng" vì có thể không có triệu chứng rõ rệt cho đến khi bệnh ở giai đoạn muộn, do đó, việc phát hiện sớm là vô cùng quan trọng để điều trị hiệu quả.

Đọc thêm >
Không Bao Giờ Hút Thuốc? Vẫn Có Thể Bị Ung Thư Phổi – Bí Mật Nằm Ở Gen
Không Bao Giờ Hút Thuốc? Vẫn Có Thể Bị Ung Thư Phổi – Bí Mật Nằm Ở Gen

Ngày nay, ung thư phổi không còn là bệnh riêng của người hút thuốc. Mặc dù thuốc lá vẫn là nguyên nhân chính, nhưng các nghiên cứu và kinh nghiệm lâm sàng gần đây cho thấy một xu hướng đáng lo ngại: những người chưa bao giờ hút thuốc, đặc biệt là phụ nữ, người châu Á và người trẻ tuổi, đang được chẩn đoán mắc bệnh với tỷ lệ cao hơn đáng kể.

Đọc thêm >